Ketika Perawat AI Bekerja di Rumah Sakit, Manusia Perawat Justru Protes

SATUHARAPAN.COM-Lain kali saat Anda akan menjalani pemeriksaan medis, Anda mungkin mendapat telepon dari seseorang seperti Ana: suara ramah yang dapat membantu Anda mempersiapkan janji temu dan menjawab pertanyaan mendesak yang mungkin Anda miliki.

Dengan sikapnya yang tenang dan hangat, Ana telah dilatih untuk membuat pasien merasa nyaman — seperti banyak perawat di seluruh Amerika Serikat. Namun tidak seperti mereka, ia juga siap mengobrol 24 jam tujuh hari sepekan, dalam berbagai bahasa, mulai dari Hindi hingga Kreol Haiti.

Itu karena Ana, bukan manusia, melainkan program kecerdasan buatan yang dibuat oleh Hippocratic AI (kecerdasan buatan), salah satu dari sejumlah perusahaan baru yang menawarkan cara untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu yang biasanya dilakukan oleh perawat dan asisten medis.

Itu adalah tanda paling jelas dari masuknya AI ke dalam perawatan kesehatan, di mana ratusan rumah sakit menggunakan program komputer yang semakin canggih untuk memantau tanda-tanda vital pasien, menandai situasi darurat, dan memicu rencana tindakan perawatan langkah demi langkah — pekerjaan yang sebelumnya ditangani oleh perawat dan profesional kesehatan lainnya.

Rumah sakit mengatakan AI membantu perawat mereka bekerja lebih efisien sambil mengatasi kelelahan dan kekurangan staf. Namun, serikat perawat berpendapat bahwa teknologi yang kurang dipahami ini mengabaikan keahlian perawat dan menurunkan kualitas perawatan yang diterima pasien.

“Rumah sakit telah menunggu saat ketika mereka memiliki sesuatu yang tampaknya cukup sah untuk menggantikan perawat,” kata Michelle Mahon dari National Nurses United. “Seluruh ekosistem dirancang untuk mengotomatiskan, menghilangkan keterampilan, dan pada akhirnya menggantikan pengasuh.”

Kelompok Mahon, serikat perawat terbesar di AS, telah membantu menyelenggarakan lebih dari 20 demonstrasi di rumah sakit di seluruh negeri, mendorong hak untuk memiliki suara dalam bagaimana AI dapat digunakan — dan perlindungan dari hukuman jika perawat memutuskan untuk mengabaikan saran otomatis. Kelompok tersebut menimbulkan kekhawatiran baru pada bulan Januari ketika Robert F. Kennedy Jr., menteri kesehatan yang baru, menyarankan perawat AI “sebagus dokter mana pun” dapat membantu memberikan perawatan di daerah pedesaan. Pada hari Jumat, Dr. Mehmet Oz, yang telah dicalonkan untuk mengawasi Medicare dan Medicaid, mengatakan bahwa ia yakin AI dapat "membebaskan dokter dan perawat dari semua dokumen."

AI Hipokrates awalnya mempromosikan tarif US$9 per jam untuk asisten AI-nya, dibandingkan dengan sekitar US$40 per jam untuk perawat terdaftar. Sejak saat itu, AI tersebut telah menghapus ketentuan tersebut, dan sebaliknya menawarkan layanannya dan berusaha meyakinkan pelanggan bahwa mereka telah diuji dengan saksama. Perusahaan tersebut tidak mengabulkan permintaan wawancara.

AI di rumah sakit dapat menghasilkan alarm palsu dan saran yang berbahaya

Rumah sakit telah bereksperimen selama bertahun-tahun dengan teknologi yang dirancang untuk meningkatkan perawatan dan mengefisienkan biaya, termasuk sensor, mikrofon, dan kamera penginderaan gerak.

Sekarang data tersebut dihubungkan dengan catatan medis elektronik dan dianalisis dalam upaya untuk memprediksi masalah medis dan mengarahkan perawatan perawat — terkadang sebelum mereka mengevaluasi pasien itu sendiri.

Adam Hart bekerja di ruang gawat darurat di Dignity Health di Henderson, Nevada, ketika sistem komputer rumah sakit menandai pasien yang baru datang mengalami sepsis, reaksi yang mengancam jiwa terhadap infeksi.

Berdasarkan protokol rumah sakit, ia seharusnya segera memberikan cairan infus dalam dosis besar. Namun, setelah pemeriksaan lebih lanjut, Hart memutuskan bahwa ia sedang merawat pasien dialisis, atau seseorang dengan gagal ginjal. Pasien seperti itu harus ditangani dengan hati-hati untuk menghindari kelebihan cairan pada ginjal mereka.

Hart menyampaikan kekhawatirannya kepada perawat yang mengawasi, tetapi diminta untuk mengikuti protokol standar saja. Baru setelah dokter di dekatnya turun tangan, pasien tersebut mulai menerima infus cairan infus secara perlahan.

“Anda harus terus berpikir—itulah mengapa Anda dibayar sebagai perawat,” kata Hart. “Menyerahkan proses berpikir kita ke perangkat ini adalah tindakan yang gegabah dan berbahaya.”

Hart dan perawat lainnya mengatakan bahwa mereka memahami tujuan AI: untuk memudahkan perawat memantau banyak pasien dan menanggapi masalah dengan cepat. Namun, kenyataannya sering kali terjadi serangkaian alarm palsu, terkadang secara keliru menandai fungsi tubuh dasar—seperti pasien yang sedang buang air besar—sebagai keadaan darurat.

“Anda mencoba untuk fokus pada pekerjaan Anda, tetapi kemudian Anda mendapatkan semua peringatan yang mengganggu yang mungkin atau mungkin tidak berarti sesuatu,” kata Melissa Beebe, seorang perawat kanker di UC Davis Medical Center di Sacramento. “Sulit untuk mengatakan kapan itu akurat dan kapan tidak karena ada begitu banyak alarm palsu.”

Bisakah AI membantu di rumah sakit?

Bahkan teknologi yang paling canggih pun akan melewatkan tanda-tanda yang secara rutin ditangkap oleh perawat, seperti ekspresi wajah dan bau, kata Michelle Collins, dekan Fakultas Keperawatan Universitas Loyola. Namun, manusia juga tidak sempurna.

“Akan bodoh jika kita mengabaikan hal ini sepenuhnya,” kata Collins. “Kita harus menerima apa yang dapat dilakukannya untuk meningkatkan perawatan kita, tetapi kita juga harus berhati-hati agar hal itu tidak menggantikan unsur manusia.”

Lebih dari 100.000 perawat meninggalkan angkatan kerja selama pandemi COVID-19, menurut satu perkiraan, merupakan penurunan staf terbesar dalam 40 tahun. Seiring bertambahnya usia penduduk AS dan pensiunnya para perawat, pemerintah AS memperkirakan akan ada lebih dari 190.000 lowongan baru untuk perawat setiap tahun hingga tahun 2032.

Menghadapi tren ini, administrator rumah sakit melihat AI mengisi peran penting: tidak mengambil alih perawatan, tetapi membantu perawat dan dokter mengumpulkan informasi dan berkomunikasi dengan pasien.

Terkadang mereka berbicara dengan manusia dan terkadang tidak

Di University of Arkansas Medical Sciences di Little Rock, staf perlu melakukan ratusan panggilan setiap pekan untuk mempersiapkan pasien menjalani operasi. Perawat mengonfirmasi informasi tentang resep, kondisi jantung, dan masalah lain — seperti sleep apnea — yang harus ditinjau dengan saksama sebelum anestesi.

Masalahnya: banyak pasien hanya menjawab telepon mereka di malam hari, biasanya antara makan malam dan waktu tidur anak-anak mereka.

"Jadi yang perlu kami lakukan adalah menemukan cara untuk menelepon beberapa ratus orang dalam waktu 120 menit -- tetapi saya benar-benar tidak ingin membayar staf saya lembur untuk melakukannya," kata Dr. Joseph Sanford, yang mengawasi TI kesehatan di pusat tersebut.

Sejak Januari, rumah sakit tersebut telah menggunakan asisten AI dari Qventus untuk menghubungi pasien dan penyedia layanan kesehatan, mengirim dan menerima catatan medis, serta meringkas isinya untuk staf manusia. Qventus mengatakan 115 rumah sakit menggunakan teknologinya, yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan rumah sakit melalui penyelesaian operasi yang lebih cepat, lebih sedikit pembatalan, dan mengurangi kelelahan.

Setiap panggilan diawali dengan program yang mengidentifikasi dirinya sebagai asisten AI. "Kami selalu ingin sepenuhnya transparan kepada pasien kami bahwa terkadang mereka berbicara dengan manusia dan terkadang tidak," kata Sanford.

Sementara perusahaan seperti Qventus menyediakan layanan administratif, pengembang AI lainnya melihat peran yang lebih besar untuk teknologi mereka.

Perusahaan rintisan Israel Xoltar mengkhususkan diri dalam avatar mirip manusia yang melakukan panggilan video dengan pasien. Perusahaan ini bekerja sama dengan Mayo Clinic untuk membuat asisten AI yang mengajarkan teknik kognitif kepada pasien untuk mengelola nyeri kronis. Perusahaan ini juga mengembangkan avatar untuk membantu perokok berhenti merokok. Dalam pengujian awal, pasien menghabiskan sekitar 14 menit untuk berbicara dengan program tersebut, yang dapat menangkap ekspresi wajah, bahasa tubuh, dan isyarat lainnya, menurut Xoltar.

Pakar keperawatan yang mempelajari AI mengatakan program semacam itu mungkin berhasil bagi orang-orang yang relatif sehat dan proaktif dalam perawatan mereka. Namun, sebagian besar orang dalam sistem kesehatan tidak demikian.

"Orang-orang yang sangat sakitlah yang menanggung sebagian besar perawatan kesehatan di AS dan apakah chatbot diposisikan untuk orang-orang tersebut atau tidak adalah sesuatu yang benar-benar harus kita pertimbangkan," kata Roschelle Fritz dari Fakultas Keperawatan Universitas California Davis. (AP)

Editor : Sabar Subekti