Peneliti Denmark Gunakan Algoritma AI untuk Memprediksi Hidup dan Mati

KOPENHAGEN, SATUHARAPAN.COM-Para peneliti di Denmark memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan data dari jutaan orang untuk membantu mengantisipasi tahapan kehidupan seseorang hingga akhir hayatnya, dengan harapan dapat meningkatkan kesadaran akan kekuatan teknologi dan bahayanya.

Jauh dari daya tarik yang tidak wajar, pencipta life2vec ingin mengeksplorasi pola dan hubungan yang dapat diungkap oleh program pembelajaran mendalam untuk memprediksi berbagai “peristiwa kehidupan” kesehatan atau sosial.

“Ini adalah kerangka umum untuk membuat prediksi tentang kehidupan manusia. Ia dapat memprediksi apa pun jika Anda memiliki data pelatihan,” kata Sune Lehmann, profesor di Technical University of Denmark (DTU) dan salah satu penulis penelitian yang baru-baru ini diterbitkan di jurnal Nature Computational Science, kepada AFP.

Bagi Lehmann, kemungkinannya tidak terbatas.

“Ini bisa memprediksi hasil kesehatan. Jadi bisa memprediksi kesuburan atau obesitas, atau Anda mungkin bisa memprediksi siapa yang akan terkena kanker atau siapa yang tidak terkena kanker. Tapi bisa juga memprediksi apakah Anda akan menghasilkan banyak uang,” katanya.

Algoritme ini menggunakan proses yang mirip dengan ChatGPT, namun menganalisis variabel yang berdampak pada kehidupan seperti kelahiran, pendidikan, tunjangan sosial, atau bahkan jadwal kerja.

Tim ini mencoba mengadaptasi inovasi yang memungkinkan algoritme pemrosesan bahasa untuk “memeriksa evolusi dan prediktabilitas kehidupan manusia berdasarkan rangkaian peristiwa yang terperinci”.

“Dari satu sudut pandang, kehidupan hanyalah rangkaian peristiwa: manusia dilahirkan, mengunjungi dokter anak, mulai bersekolah, pindah ke lokasi baru, menikah, dan seterusnya,” kata Lehmann.

Namun pengungkapan program tersebut dengan cepat memunculkan klaim “kalkulator kematian” baru, dengan beberapa situs penipuan yang menipu orang-orang dengan tawaran untuk menggunakan program AI untuk memprediksi harapan hidup – seringkali dengan imbalan mengirimkan data pribadi.

Para peneliti bersikeras bahwa perangkat lunak tersebut bersifat pribadi dan tidak tersedia di internet atau untuk komunitas riset yang lebih luas untuk saat ini.

Data dari Enam Juta Orang

Dasar dari model life2vec adalah data anonim dari sekitar enam juta orang Denmark, yang dikumpulkan oleh badan resmi Statistik Denmark.

Dengan menganalisis rangkaian peristiwa, kita dapat memprediksi hasil kehidupan hingga hembusan napas terakhir.

Dalam hal memprediksi kematian, algoritmenya benar dalam 78 persen kasus; Ketika memprediksi apakah seseorang akan pindah ke kota atau negara lain, 73 persen kasusnya benar.

“Kami melihat kematian dini. Jadi kami mengambil kelompok yang sangat muda antara 35 dan 65 tahun. Kemudian kami mencoba memprediksi, berdasarkan periode delapan tahun dari 2008 hingga 2016, apakah seseorang meninggal dalam empat tahun berikutnya,” kata Lehmann.

“Model ini dapat melakukannya dengan sangat baik, lebih baik daripada algoritma lain yang kami temukan,” katanya.

Menurut para peneliti, fokus pada kelompok usia ini – di mana angka kematian biasanya sedikit dan jarang terjadi – memungkinkan mereka memverifikasi keandalan algoritme.

Namun, alat ini belum siap digunakan di luar lingkungan penelitian. “Untuk saat ini, ini adalah proyek penelitian di mana kami mengeksplorasi apa yang mungkin dan apa yang tidak mungkin,” kata Lehmann.

Dia dan rekan-rekannya juga ingin mengeksplorasi hasil jangka panjang, serta dampak hubungan sosial terhadap kehidupan dan kesehatan.

Tandingan Publik

Bagi para peneliti, proyek ini menghadirkan penyeimbang ilmiah terhadap investasi besar-besaran pada algoritma AI oleh perusahaan teknologi besar.

“Mereka juga bisa membuat model seperti ini, tapi mereka tidak mempublikasikannya. Mereka tidak membicarakannya,” kata Lehmann.

“Mereka hanya membangunnya, semoga untuk saat ini, menjual lebih banyak iklan kepada Anda, atau menjual lebih banyak iklan dan menjual lebih banyak produk kepada Anda.”

Dia mengatakan “penting untuk memiliki sikap terbuka terhadap publik untuk mulai memahami apa yang bisa terjadi dengan data seperti ini”.

Pernille Tranberg, pakar etika data asal Denmark, mengatakan kepada AFP bahwa hal ini benar adanya karena algoritme serupa sudah digunakan oleh bisnis seperti perusahaan asuransi.

“Mereka mungkin memasukkan Anda ke dalam kelompok dan berkata: ‘Oke, Anda menderita penyakit kronis, risikonya adalah ini dan ini’,” kata Tranberg.

“Hal ini dapat digunakan untuk mendiskriminasi kami sehingga Anda harus membayar premi asuransi yang lebih tinggi, atau Anda tidak bisa mendapatkan pinjaman dari bank, atau Anda tidak bisa mendapatkan layanan kesehatan masyarakat karena Anda akan mati,” katanya.

Ketika memprediksi kehancuran kita sendiri, beberapa pengembang telah mencoba membuat algoritme semacam itu menjadi komersial.

“Di web, kita sudah melihat jam prediksi, yang menunjukkan berapa usia kita,” kata Tranberg. “Beberapa di antaranya sama sekali tidak dapat diandalkan.” (AFP)

Editor : Sabar Subekti